在这些领域的研究成果十分丰富，要绿氢不仅在Nature和Science上发表过十几篇文章，而且这些论文的引用量也是大得惊人。

像开2D半导体的一个主要挑战是避免从相邻的电介质形成电荷散射和捕获位点。作者还证明了自插V11S16，气田In11Se16和FexTey可以在富含金属的条件下生长。

但是，那样在二维材料中，相应的问题仍未得到解答。文献链接：建设IntrinsicquantizedanomalousHalleffectinamoiréheterostructure.(Science,2020,DOI:10.1126/science.aay5533)8.Nature:具有2D材料神经网络图像传感器的超快机器视觉机器视觉技术在近年来取得了长足的进步，建设并已成为各种智能系统（包括自动驾驶汽车和机器人技术）的组成部分。武汉大学袁2声军和英国曼彻斯特曼彻斯特大学A.K.Geim使用用石墨烯紧密密封的小型单晶容器，大基地文章显示出无缺陷的石墨烯是不可渗透的，大基地其精度比以前的实验高八到九个数量级。

作者研究了二硒化钼/六方氮化硼/二硒化钼的异质结构，要绿氢该结构表现出长的莫尔条纹超晶格，要绿氢这一点由相干的空穴隧道介导的层间激子与三个层间激子共振相隔约五个毫电子伏特的相干空穴交叉避免。尽管通常认为它们是Zachariasen连续随机网络，像开但最近的实验证据在非晶硅的情况下更倾向于竞争微晶模型。

环分布不是Zachariasen连续随机网络，气田而是类似于竞争（纳米）晶体模型。

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